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Publié le :

Un de nos partenaire recherche

Data Scientist confirmé

Contexte

Rassembler, nettoyer et organiser les données provenant de différentes bases de données

Utiliser des techniques statistiques et des outils d’analyse avancés pour explorer les données

Concevoir, développer et mettre en œuvre des algorithmes de machine learning et de NLP permettant de répondre au besoin. Maintenir un modèle de deep learning existant.

Comprendre les enjeux du client et s’assurer que le modèle réponde au besoin

Évaluer la performance des modèles en utilisant des techniques appropriées et itérer si nécessaire pour améliorer la précision et la robustesse.

Synthétiser et communiquer les résultats des analyses et modélisations, afin de faciliter la compréhension et la prise de décision par les parties prenantes.

Mettre en place l’industrialisation de projets ou l’amélioration de projets existants en déploiement continu.

Utilisez des outils tels que Jenkins, GitLab CI/CD.

Développer des outils transverses ou solutions basées sur l’analyse des données, notamment de visualisation et d’aide à la décision, ainsi que la surveillance continue de la qualité des données

Développer des Api avec mise en place des mécanismes d’authentification et d’autorisation Participer activement aux projets du service

Le démarrage de la mission est prévus pour début avril et le secteur d’activité du client est Banque Finance.

Expériences

  • Formation école d’ingénieur ou Master 2 ou Université avec une spécialisation en Data Science.
  • Expérience de 3 ans minimum dans un poste similaire en banque ou assurance.
  • Expérience pratique avec des outils et des bibliothèques tels que TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, etc

Compétences techniques et linguistiques requises

  • Maîtrise des techniques statistiques et des algorithmes d’apprentissage automatique, machine learning/deep learning, analyse prédictive à partir de différentes bases de données
  • Solides compétences en programmation et modélisation, notamment en Python et SQL
  • Utilisation des outils tels que Jenkins, GitLab CI/CD
  • Bon relationnel, capacité à communiquer efficacement des résultats complexes à un public non technique
  • Goût pour les questions relatives à la data science et au monde de l’assurance
  • Bonne maîtrise des outils bureautiques (Powerpoint, Excel, Word)
  • Autonomie, rigueur, curiosité, motivation, bon relationnel, bonne capacité d’adaptation
  • Une expérience professionnelle préalable en banque ou assurance serait un plus
  • Maîtrise de l’anglais obligatoire

Si cette mission vous intéresse, merci de contacter Stéphanie 07 83 75 02 37 ou saubert@neoportage.com